DIAGRAMA DE DISPERSÃO

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Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico. O gráfico de dispersão utiliza coordenadas cartesianas para exibir valores de um conjunto de dados.

Representação


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Um diagrama de dispersão é um tipo de gráfico que mostra a relação entre duas variáveis. Cada ponto no gráfico representa um par de valores para as duas variáveis. Os pontos são normalmente plotados em um plano cartesiano, com a variável x no eixo x e a variável y no eixo y.

Os diagramas de dispersão podem ser usados para identificar a forma da relação entre duas variáveis. Por exemplo, se os pontos estiverem dispostos em uma linha reta, isso significa que há uma relação linear entre as duas variáveis. Se os pontos estiverem dispostos em um formato de parábola, isso significa que há uma relação não linear entre as duas variáveis.

Os diagramas de dispersão também podem ser usados para identificar a força da relação entre duas variáveis. Quanto mais próximos os pontos estiverem uns dos outros, mais forte é a relação. Se os pontos estiverem espalhados aleatoriamente pelo gráfico, isso significa que não há relação entre as duas variáveis.

Os diagramas de dispersão são uma ferramenta útil para identificar a relação entre duas variáveis. Eles podem ser usados para identificar a forma e a força da relação, o que pode ajudar a entender melhor os dados e a tomar decisões informadas.

Aqui estão alguns dos benefícios do uso de diagramas de dispersão:

  • Identificação da forma da relação entre duas variáveis: os diagramas de dispersão podem ser usados para identificar a forma da relação entre duas variáveis. Por exemplo, se os pontos estiverem dispostos em uma linha reta, isso significa que há uma relação linear entre as duas variáveis. Se os pontos estiverem dispostos em um formato de parábola, isso significa que há uma relação não linear entre as duas variáveis.
  • Identificação da força da relação entre duas variáveis: os diagramas de dispersão também podem ser usados para identificar a força da relação entre duas variáveis. Quanto mais próximos os pontos estiverem uns dos outros, mais forte é a relação. Se os pontos estiverem espalhados aleatoriamente pelo gráfico, isso significa que não há relação entre as duas variáveis.
  • Identificação de outliers: os diagramas de dispersão também podem ser usados para identificar outliers. Os outliers são pontos que estão fora da tendência geral dos dados. Os outliers podem ser importantes para identificar problemas nos dados.

Se você está procurando uma maneira de entender melhor a relação entre duas variáveis, considere usar um diagrama de dispersão.


Vídeos

Segue abaixo o vídeo explicativo do canal CIBIOGAS


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